日本政府ガチです。勉強しない国民が多いから『IT、デザイン、データ分析の503講座を'無料'で公開中』。Google、総務省、デジタル庁、経産省、厚労省、21都道府県、JAL、文科省など255団体が力を合わせて作った。ChatGPT、イラストレーター、逃走中の企画作り、文系AI人材になる方法をタダで学べて驚く

基本的なデータ分析であればSQLで使う機能も限られてくるので整理してまとめるとSQLが難しくないことがよく分かる。

【データサイエンス攻略マップ】
機械学習を学ぶ上での攻略マップをまとめてるよ🤔

①pythonの基礎
②データ分析の基礎
③各アルゴリズムの学習
④データ分析実践
⑤長期インターン

この流れで'最短で'大手データサイエンティストの道を掴もう👍

Pythonならデータ分析に必要なグラフを少ないコードで一気に描けちゃいます😊✨

壮大なツール使ってデータ分析やっても不正は見つからない、顧客への示唆も無い、そして効率化すらも図れない監査やってる方へ。

経産省マジです。デジタルスキルが大切だから『AIの資格試験、プログラミング、デザインの105講座を'無料'で公開中』。Apple、マイクロソフト、GoogleがタダでWeb講座を提供してくれてる。ChatGPT、データ分析まで勉強できる。登録なしで使える。公的機関の運用してるサイトで、あんしんして利用できる

ビジネス統計スペシャリスト検定のひとつ、エクセル分析ベーシックが今、お勧めです
身近なExcelを使用してデータ分析ができます
paltis.co.jp/pickup/excel_t…

データ分析の教科書
Xでどなたかがおすすめされていたのでポチリ

データ分析の細かい手法の解説ではなく、データ分析で価値を創造するために必要な考え方が詰まっています

実務で成果がでないのはデータ分析側というよりむしろ課題設定側に問題がある場合が多い

そこをしっかりと解説している良書

【 安田記念 】
近5年平均4F前後半46.1-45.5秒
優勝馬上り33.1秒

🇭🇰🏇ロマンチックウォリアー
スチュワーズC (ﾏｲﾙ)
前後半48.0-44.9秒のSペース、優勝馬上り33.2秒に対し、自己最速上りも33.6秒止まりの2着🐴💦

道中緩まぬ安田記念、高速上り勝負で勝てるのか⁉️🤔🐰

#️⃣データ分析中ぴこぴこ

断言しますが、何もスキルがなくて将来が不安なサラリーマンは「gacco」を今すぐ調べてください。100万人が登録しているオンライン講座。無料で一流講師からマーケティング、投資、AI、データ分析などが学べるから驚きです。動画は10分くらいで区切られているからスキマで勉強できる。気になる詳細は、

昨日は3年ぶりのF1日本グランプリ。
圧倒的な会場の迫力、熱気を感じるとともにレースを支える多くの皆さんのご苦労についてお話を伺い、次の技術開発へのデータ分析の現場を拝見しました。

【朗報】ChatGPT、無料ユーザーの機能拡大！

本日より無料ユーザーでも「ブラウズ」「ビジョン」「データ分析」「ファイルアップロード」「GPTs」の全機能を利用できるようになりました。

各機能について以下にまとめました↓

SQLのJOIN一覧がわかりやすい。SQL学習するうえでJOINは最初の躓きポイントでもあるけど、図と合わせて一覧にして理解するとわかりやすい。特にデータ分析でJOIN使う場合はINNER JOINとLEFT JOINさえ覚えておけば大半の場合はカバーできるので、そう考えるとJOINもそこまで複雑ではない。

#このVTuber見逃してませんか

5月7日にデビューした
文系出身データアナリストVtuber！

🔍完全セルフ受肉
🔍漫画が描けるデータアナリスト
🔍初心者向けにデータ分析教えます！

順次動画更新予定！
一緒に、データ分析の勉強始めませんか？

ワークマンが『Excel経営』で社員のデータ分析力を高めた事例は有名なので、もっと効率よく『SQL経営』でデータ分析力を高める企業があっても良さそう。それくらいSQLは学習効率も良いし、データ分析力を高める重要なスキル。

【GPT-4oデータ分析機能、徹底解説】

ChatGPT GPT-4oを使った市場分析方法を解説しました🔗chatgpt-lab.com/n/n157bd2c47da7

データ分析機能は、無料ユーザーでも使用可能です（ただすぐ制限が来てしまう模様）。3点ポイントを以下で解説🧵👇

ビジネスのわかるデータサイエンティストを目指せ！

というNRIさんの記事だよ。

データサイエンティストとして、ビジネス課題を解決するのはビジネス理解が最重要だよ。

データ分析は課題解決の引き出しの一つだから、引き出しは多い方がいいのは間違いないね。

データ分析の教科書から

データ分析の出発点は解くべきイシューの明確化。これは材料開発に限らず、データ解析者、開発エンジニア含め、プロジェクトに関わるすべての人が強く理解しておくべきこと

プロジェクト成否はまさにイシューの設定次第と認識しています

GPT-4oのデータ分析機能がすごすぎる・・・

知っておくべきグラフ作成例を5個紹介：

ブックマーク保存をおすすめします↓

今週も平コン生限定zoom作業会

・生徒さんの質問から、ライバル出品していない商品リサーチのコツ実演

・ChatGPTを使ったデータ分析実演

そして毎回作業会で良いなって思うのが

生徒さんからの質問や発言で
「こんなトラブルあったんです」
「これって大丈夫ですかね」