Japan’s New Appetite for Risk Lures Venture Investors to Tokyo

“If we had started Sakana AI in the Bay Area, it would have been a strategic blunder, because we would have looked more like everyone else. It would have been very hard to differentiate.”

theinformation.com/articles/japan…

先月我々が発表した「進化的モデルマージ」が、モデルマージの本家とも言えるmergekitに公式に実装されました！進化計算にはpycma使ってて、Rayを使った並列化もサポートしてるみたいですね。

twitter.com/maximelabonne/…

絵力すごいですが、出資先のSakana AIさんが人事・経理マネージャーを募集されています！気になる方はチェックしてみてください。

【人事・経理マネージャー募集】

Sakana AIは、人事・経理マネージャーを募集しています！事業拡大に伴い、一緒にSakana AIの組織を支え、さらに拡大させていける方を求めています。

ご興味のある方は、ぜひこちらをご覧ください。

sakana.ai/careers

Sakana AIのCOO激白、優秀な人材獲得し「24年に日本でチャンピオン企業になる」: 米グーグル（Google）や米エヌビディア（NVIDIA）などもアプローチするスタートアップとは？ dlvr.it/T5t0G8

今日のNLPコロキウム、改めてありがとうございました！今回は約500名の方にご聴講頂いたようで、NLPコロキウムの史上最多を 'また' 更新したみたいです（去年も更新したんですよね）。今年も面白いご質問を一杯頂いてとても刺激になりました。

一応スライドも公開しました。
speakerdeck.com/iwiwi/17-nlpko…

サカナが崩すLLM｢規模の法則｣
群知能でOpenAIに挑む 日本経済新聞 電子版（日経電子版）
nikkei.com/prime/digital-…

Sakana AI, a Tokyo-based startup founded by former Google researchers, is capitalizing on a surge in interest among Japanese firms seeking to catch up in artificial intelligence. jtim.es/3JDyo05

There was a full page article in the Nikkei newspaper about Sakana AI, and I couldn’t help but notice the ad for this comfortable electric massage bed below it.

Wow, I had no idea that Sakana AI is part of ‘The top 100 AI companies in 2024’ by CB Insights!

We will continue building a World Class AI R&D company in Japan. I believe the true path of success in AI is through innovation, and not simply scaling things up on many GPUs. 🔥

サカナAI、異能の群れ　創業1年で企業価値300億円
nikkei.com/article/DGXZQO…

米グーグル出身の著名研究者らが日本で立ち上げた人工知能（AI）開発の新興企業、Sakana（サカナ）AI（東京・港）が本格始動しました。創業から1年足らずで国内外から10人の異能が集い、企業価値は300億円規模に達しています。
nikkei.com/article/DGXZQO…

Hugging Face As a 🇯🇵 AI lab, we wanted to apply our method to produce foundation models for Japan. We were able to quickly evolve 3 best-in-class models with language, vision and image generation capabilities, tailored for Japan and its culture.

Read more in our paper arxiv.org/abs/2403.13187

Training foundation models require enormous resources. We can overcome this by working with the vast collective intelligence of existing models. @HuggingFace has over 500k models in dozens of modalities that, in principle, can be combined to form new models with new capabilities!